İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünde 3. sınıf lisans öğrencisiyim. Temel ilgi alanlarım arasında yapay zeka, makine öğrenimi ve gerçek dünya optimizasyon problemleri yer almaktadır. Akademik dersler ve kendi başlattığım projeler sayesinde Python programlama, veri işleme ve algoritma geliştirme konularında uygulamalı deneyim kazandım. Ayrıca, 2025'in başından beri lise son sınıf öğrencilerine Türkiye üniversite giriş sınavı (YKS) için mentorluk yaparak çalışma stratejileri, zaman yönetimi ve motivasyon konularında yardımcı oluyorum. Grup Projesi | BLG454E Verilerden Öğrenme Dersi Grup Projesi | Metro Tarife Optimizasyonu Genetik Algoritmalar Kullanarak Görüntü Dönüştürücüleri ve Derin SVDD kullanarak bir anomali tespit sistemi uyguladım. CIFAR-10 veri kümesinden özellikler çıkarıldı ve klasik anomali tespit yöntemleri (örneğin, Tek Sınıflı SVM) karşılaştırıldı. ROC eğrileri ve karışıklık matrisleri kullanılarak performans değerlendirildi. GitHub Deposu Genetik algoritmalar kullanılarak bir metro tarifesi optimizasyon sistemi tasarlandı. İstanbul Büyükşehir Belediyesi'nden (İBB) gerçek dünya metro tarifesi ve yolcu trafiği verileri toplandı ve analiz edildi. Seçilen metro hatlarında yolcu bekleme sürelerini ve sıkışıklığı en aza indirmeyi hedeflendi. Çözüm, NumPy, Pandas ve özel olarak geliştirilmiş genetik algoritma modülleri kullanılarak Python'da uygulandı. GitHub Deposu